业务上线
把还在表格、纸质单据和群聊里的业务搬到线上。
包含
- 梳理一项业务的数据和流程
- 在飞书多维表格或轻量系统中搭建
- 迁移历史数据，核对无误后切换
- 配置表单、审批、权限和提醒
- 培训使用人员，交付操作手册
- 交付后一年内的问题由我们处理
数字化基础把业务和数据搬上线
数据打通与报表
连通现有系统，定时同步数据，做一张经营看板。
包含
- 梳理指标口径，约定每个数字怎么算
- 用接口连通 ERP、电商后台、财务和 CRM 等系统
- 定时同步并校验数据，异常时提醒
- 搭建经营看板，按角色设置查看权限
- 交付数据字典和接口说明
- 交付后一年内的问题由我们处理
业务落地把业务工作做成工作流
包含
- 和员工一起梳理工作，约定验收记录
- 开发工作流，接入现有系统
- 重要步骤由负责人确认
- 用真实记录逐条验收
- 交付操作手册和培训材料
- 交付后一年内的问题由我们处理
内部 AI 环境让员工和系统用上 AI
包含
- 私有部署 AgentHub 等 Agent 平台
- 接入飞书和模型服务
- 为员工和项目创建 Agent，配置账号与权限
- 管理员可以查看运行状态和对话记录
- 培训管理员和员工，交付使用手册
- 约定升级方式和维护安排
AI 模型网关部署
部署内部统一的模型 API 入口，集中管理密钥、配额和用量。
包含
- 部署模型网关，接入所需的模型服务
- 为团队和应用分配独立 Key、模型范围和配额
- 协助现有应用切换到网关地址
- 上线前核对调用结果、配额限制和用量统计
- 查看各团队的请求和用量记录
- 培训管理员，交付运维说明
AI Infra 建设
建设内部运行 AI 所需的基础设施。
包含
- 模型选型和硬件配置建议
- 部署本地大模型和推理服务
- 规划和调度 GPU 等算力，供多个团队共用
- 搭建向量检索、日志和监控
- 按约定的并发和延迟目标压测
- 交付运维手册，培训运维人员
软件工程开发或改造软件
开源项目二开与部署
部署已有的开源项目，按需要做二次开发。
包含
- 比较候选项目，给出选型建议
- 核对开源许可，确认使用范围
- 部署 Dify、知识库等开源项目
- 按需求修改功能，对接现有系统
- 交付修改后的源码和使用说明
- 约定升级方式
包含
- 官网、内部平台、业务系统和管理后台
- 网页应用和 iPhone 应用
- 梳理需求，先确认原型和界面设计
- 电脑和手机上都能正常使用
- 部署上线，交付全部源码和文档
- 交付后一年内的问题由我们处理
典型场景
从软件开发到 AI Infra 建设
六个典型场景由浅入深，可以对照你们所处的阶段。
01 · 软件开发
内部业务平台
把分散在表格和群聊里的业务数据，做成一套统一的内部平台。
- 梳理业务对象、角色和权限
- 开发网页端和管理后台
- 部署上线，交付源码和文档
怎么验收按约定的功能清单逐项验收。
订单客户报表权限
销售仓库财务
订单客户状态
SO-2041星河制造待发货
SO-2040远航物流已发货
SO-2039明川电子待开票
02 · AI Agent 部署
员工日常使用 Agent
为员工和项目配置 Agent，在飞书里直接使用，由管理员统一管理。
部署私有部署 AgentHub，为员工和项目创建 Agent
使用在飞书群聊和私聊中使用
管理按归属设置权限，管理员可查看运行状态和对话记录
验收员工在飞书完成约定的日常任务
研发助手飞书
帮我查一下这个接口为什么返回 401。
令牌过期后没有刷新。问题在 auth.ts 第 42 行，修改方案已写好。
按这个方案提交修改。
已提交，等你审查。
- 接入多家模型服务
- 为团队和应用分配独立 Key 和配额
- 查看各团队的请求和用量
怎么验收把现有应用切换到网关地址，核对调用结果、配额限制和用量统计。
研发工具
客服系统
内部 Agent
模型网关统一 API · 独立 Key · 配额
模型服务 A
模型服务 B
本地模型
本月用量
研发部72%
客服部45%
数据组18%
- 读取沟通记录会议纪要、聊天和邮件
- 整理需求要点3 项需求，2 个待确认问题
- 起草回复按产品资料和报价规则
- 负责人确认回复草稿和下一步任务待确认
并行处理汇合等待条件分支人工审批
怎么验收用 20 份历史合同，核对风险项是否遗漏、审查意见是否可用。
采购协议40 页
条款提取 Agent已完成
风险审查 Agent已完成
报价核对 Agent发现 1 处差异
汇总 Agent已完成
法务审批待审批
06 · AI Infra 建设
内部模型平台
数据不能离开内网时，在自己的服务器上运行模型，并提供统一的推理服务。
- 选型并部署本地大模型和推理服务
- 调度 GPU 资源，供多个团队共用
- 搭建向量检索、日志和监控
怎么验收按约定的并发和延迟目标压测，核对数据不出内网。
内网
应用Agent · 内部系统
推理服务统一 API · 负载均衡
模型本地大模型 · 向量模型
算力
GPU 078%
GPU 164%
GPU 281%
GPU 352%
AI Agent 落地
把一项重复的工作做成工作流
工程师直接和员工协作：梳理这项工作，做成工作流，接入现有系统，再交付员工使用。这种模式在业内称为 FDE（前置部署工程师）。
工作流运行在现有系统中。各步骤相互解耦，修改一步不影响其他步骤
操作手册写明日常操作、故障处理和联系人
培训材料培训使用人员并留存材料，新员工按材料学习即可接手
验收记录逐条核对真实记录的结果，由负责人确认
一年维护交付后一年内的缺陷、运行问题和小调整由我们处理
交付步骤
一个工作流的交付过程
从约定验收标准开始，到验收通过结束；交付后维护一年。
- 01
梳理工作
和负责人及实际操作的员工梳理现有流程，约定交付目标和验收记录。
你们提供：一项工作、一位负责人、几份真实记录
- 02
搭建
选择模型和工具，把工作拆成相互解耦的步骤，配置 Agent、资料和权限。
我们负责：方案、搭建与测试
- 03
验收与培训
用约定的记录逐条核对，培训使用人员，交付操作手册和培训材料。
验收通过后付尾款
- 04
维护
交付后一年内，缺陷、运行问题和小调整由我们处理。
新需求按老友价另行报价